25-08-2026

Tècnic/a de Recerca (Grau universitari en Enginyeria Biomèdica. Formació complementària en intel·ligència artificial, ciència de dades, anàlisi computacional o bioinformàtica. Es valorarà formació específica en recerca biomèdica, biologia computacional o medicina de precisió).

Ref.:

FIMIM3308-COLOME

Institució:

FUNDACIÓ IMIM

Investigador/s responsable/s del projecte:

Maria Colome Tatche

Títol del projecte:

Projecte Programa ATRAE 2024 (ATR2024-154840)

Grup / Servei:

Grup de recerca en epigenètica computacional

Descripció:

La persona seleccionada s'incorporarà al Grup de recerca en epigenètica computacional (Programa de recerca en informàtica biomèdica).

Tasques que realitzarà:

-Desenvolupament de mètodes estadístics i d'aprenentatge automàtic per a la integració de dades multi-òmiques de cèl·lules individuals (p. ex., scRNA-seq, scATAC-seq, metilació). -Integració d'informació genòmica i epigenòmica a resolució de cèl·lula individual per caracteritzar els estats reguladors i la identitat cel·lular. -Anàlisi i interpretació d'alteracions en el nombre de còpies i aberracions cromosòmiques en cèl·lules individuals, incloent-hi inferència robusta, visualització i interpretació biològica posterior. Anàlisi integrativa de dades genòmiques i epigenòmiques a resolució de cèl·lula individual mitjançant eines bioinformàtiques i metodologies d'intel·ligència artificial. -Dissenyar, implementar i validar mètodes computacionals innovadors. -Aplicar mètodes a conjunts de dades epigenòmiques de cèl·lules úniques reals i treballar estretament amb col·laboradors experimentals. -Escriure codi d'alta qualitat i reproduïble i mantenir la documentació. -Preparar manuscrits, presentar resultats en conferències i contribuir a propostes de subvencions i projectes col·laboratius.

Formació:

Grau universitari en Enginyeria Biomèdica. Formació complementària en intel·ligència artificial, ciència de dades, anàlisi computacional o bioinformàtica. Es valorarà formació específica en recerca biomèdica, biologia computacional o medicina de precisió

Experiència:

Desenvolupament de mètodes computacionals per a l'anàlisi de dades genòmiques i de dades d'una sola cèl·lula, amb una sòlida formació estadística. Experiència amb dades de genòmica/epigenòmica d'una sola cèl·lula i eines i formats d'anàlisi comuns. Treball previ en integració multi-òmica, anàlisi de nombre de còpies cromosòmiques, epigenòmica d'una sola cèl·lula (scATAC, metilació d'una sola cèl·lula) i aprenentatge profund per a la genòmica. Experiència en computació d'alt rendiment i control de versions (git). Formació en modelització estadística, aprenentatge automàtic o desenvolupament d'algorismes. Excel·lents habilitats de comunicació i capacitat per treballar en equip de manera col·laborativa en un equip multidisciplinari.

Coneixements:

Alta competència en anglès. Altes habilitats de programació en Python, R, Bash i C++. Sòlida formació en estadística i aprenentatge automàtic.

Contracte:

Indefinit d’activitats cientifico-tècniques 12p

Horari	Retribució	Data d'incorporació
Jornada parcial (36 hores/setmana)	28285.49 € bruts anuals	Setembre 2026