10-12-2025

Tècnic/a de Recerca (Grau en Bioinformàtica o titulació equivalent en ciències computacionals, biologia computacional, ciència de dades o àrees afins.).

Ref.:

FIMIM3147-SANZ

Institució:

FUNDACIÓ IMIM

Investigador/s responsable/s del projecte:

Ferran Sanz Carreras

Títol del projecte:

Grup de recerca en informàtica biomèdica integrada

Grup / Servei:

Grup de recerca en informàtica biomèdica integrada

Descripció:

La persona seleccionada s'incorporarà al Grup de recerca en informàtica biomèdica integrada (Programa de recerca en informàtica biomèdica).

Tasques que realitzarà:

Busquem un/a bioinformàtic/a amb motivació i capacitat tècnica per unir-se al nostre equip i participar en el disseny i desenvolupament de knowledge graphs biomèdics destinats a impulsar la medicina personalitzada. La persona seleccionada treballarà en la integració de dades biomèdiques heterogènies, en el desenvolupament de metodologies basades en graph embeddings i en laplicació daquests models a casos dús reals en recerca translacional i desenvolupament de fàrmacs. Responsabilitats principals: Disseny, desenvolupament i implementació de knowledge graphs biomèdics, integrant dades òmiques, fenotípices, químiques i terapèutiques. Desenvolupament i aplicació de metodologies per generar embeddings a partir de knowledge graphs. Aplicació dels embeddings i models derivats a diferents casos dús en làmbit de la medicina personalitzada. Col·laboració amb equips multidisciplinaris de bioinformàtica, biologia computacional i enginyeria de dades. Documentació del codi, fluxos de treball i resultats, seguint bones pràctiques de ciència reproduïble.

Formació:

Grau en Bioinformàtica o titulació equivalent en ciències computacionals, biologia computacional, ciència de dades o àrees afins.

Experiència:

Experiència laboral mínima de 1 any en bioinformàtica. Es valorarà la participació positivament experiència prèvia en projectes dintegració de dades, modelatge de grafs o machine learning.

Coneixements:

Coneixements tècnics en Programació: Python: colles, scikit-learn, NumPy, matplotlib. R: bioestadística, data wrangling, visualització, anàlisi de dades òmiques. Bash per a gestió de pipelins i automatització. Coneixements tècnics en Data Science i Bioinformàtica: Machine Learning i Artificial Intelligence. Bioestadística. Knowledge Graphs i graph embeddings. Experiència amb HPC/computació en clúster. Coneixements tècnics en Bases de dades: Experiència treballant amb bases de dades i recursos biomèdics (genòmics, clínics, químics, farmacològics, etc.). Coneixements tècnics en Programari i eines: Git/GitHub per a control de versions. Contenidors: Docker i Singularity. Coneixements de bones pràctiques de desenvolupament reproduïble.

Informació addicional:

Busquem un/a bioinformàtic/a amb motivació i capacitat tècnica per unir-se al nostre equip i participar en el disseny i desenvolupament de knowledge graphs biomèdics destinats a impulsar la medicina personalitzada.

Contracte:

Indefinit d’activitats cientifico-tècniques 14p

Horari	Retribució	Data d'incorporació
Jornada completa	30208.65 € bruts anuals	Gener 2026