15-09-2026

Investigador/a (Doctorado en Bioinformática, Biología Computacional, Ciencias de la Vida, Ciencia de Datos, Matemáticas, Informática o disciplinas afines.).

Ref.:

FIMIM3317-DOPAZO

Institución:

FUNDACIÓ IMIM

Investigador/es responsable/s del proyecto:

Joaquin Dopazo Blázquez

Titulo del proyecto:

Inmunoterapia neoadyuvante-adyuvante para mejorar la supervivencia en el carcinoma hepatocelular (RETOS245779LLOV)

Grupo / Servicio:

Inteligencia Artificial y Datos en Salud

Principales responsabilidades:

Diseñar y mantener pipelines reproducibles para el control de calidad, la normalización, la anotación y la armonización de datos biomédicos. Analizar datos genómicos, transcriptómicos, de célula única (single-cell), de transcriptómica espacial y de microbioma tumoral. Integrar datos ómicos, clínicos y experimentales mediante métodos estadísticos, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Desarrollar y validar modelos predictivos de respuesta terapéutica, recurrencia y supervivencia libre de enfermedad en el carcinoma hepatocelular. Aplicar técnicas de inteligencia artificial explicable para identificar las variables y los mecanismos biológicos asociados a las predicciones. Participar en el análisis computacional de imágenes histopatológicas y radiológicas, así como en su integración con datos clínicos y moleculares. Identificar biomarcadores, vías moleculares y mecanismos de respuesta o resistencia al atezolizumab, al bevacizumab y a la vacuna personalizada. Contribuir a la priorización de dianas terapéuticas y al análisis computacional de los compuestos identificados en los estudios preclínicos. Garantizar la trazabilidad, la interoperabilidad y la reutilización de los datos y de los resultados de acuerdo con los principios FAIR y los requisitos de protección de datos. Colaborar con los equipos clínicos y experimentales del consorcio, y contribuir a la elaboración de informes, publicaciones, presentaciones y reuniones de seguimiento del proyecto.

¿Qué necesitamos?

Doctorado en Bioinformática, Biología Computacional, Ciencias de la Vida, Ciencia de Datos, Matemáticas, Informática o disciplinas afines. Experiencia investigadora, preferentemente posdoctoral, en análisis de datos ómicos y biomédicos, diseño de pipelines reproducibles y aplicación de métodos estadísticos o de aprendizaje automático. Se valorará la experiencia en oncología, inmunoterapia y análisis de imágenes biomédicas. Dominio de R y/o Python y de entornos Linux. Conocimientos de integración multiómica, inteligencia artificial y principios FAIR. Nivel avanzado de inglés. Autonomía, rigor científico y capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.

Contrato:

Indefinit d’activitats cientifico-tècniques 12p

Horario	Retribución	Data de incorporación
Jornada completa	39073.16 € bruts anuals	Septiembre 2026