10-12-2025

Técnico/a de Investigación (Grado en Bioinformática o titulación equivalente en ciencias computacionales, biología computacional, ciencia de datos o áreas afines.).

Ref.:

FIMIM3147-SANZ

Institución:

FUNDACIÓ IMIM

Investigador/es responsable/s del proyecto:

Ferran Sanz Carreras

Titulo del proyecto:

Grupo de investigación en informática biomédica integrada

Grupo / Servicio:

Grupo de investigación en informática biomédica integrada

Descripción:

La persona seleccionada se incorporará al Grupo de investigación en informática biomédica integrada (Programa de informática biomédica).

Tareas a realizar:

Buscamos un/a bioinformático/a con motivación y capacidad técnica para unirse a nuestro equipo y participar en el diseño y desarrollo de knowledge graphs biomédicos destinados a impulsar la medicina personalizada. La persona seleccionada trabajará en la integración de datos biomédicos heterogéneos, en el desarrollo de metodologías basadas en graph embeddings y en la aplicación de estos modelos a casos de uso reales en investigación traslacional y desarrollo de fármacos. Responsabilidades principales: Diseño, desarrollo e implementación de knowledge graphs biomédicos, integrando datos ómicos, fenotípicos, químicos y terapéuticos. Desarrollo y aplicación de metodologías para generar embeddings a partir de knowledge graphs. Aplicación de los embeddings y modelos derivados a distintos casos de uso en el ámbito de la medicina personalizada. Colaboración con equipos multidisciplinares de bioinformática, biología computacional e ingeniería de datos. Documentación del código, flujos de trabajo y resultados, siguiendo buenas prácticas de ciencia reproducible.

Formación:

Grado en Bioinformática o titulación equivalente en ciencias computacionales, biología computacional, ciencia de datos o áreas afines.

Experiencia:

Experiencia laboral mínima de 1 año en bioinformática. Se valorará la participación positivamente experiencia previa en proyectos de integración de datos, modelado de grafos o machine learning.

Conocimientos:

Conocimientos técnicos en Programación: Python: pandas, scikit-learn, NumPy, matplotlib. R: bioestadística, data wrangling, visualización, análisis de datos ómicos. Bash para gestión de pipelines y automatización. Conocimientos técnicos en Data Science y Bioinformática: Machine Learning y Artificial Intelligence. Bioestadística. Knowledge Graphs y graph embeddings. Experiencia con HPC / computación en clúster. Conocimientos técnicos en Bases de datos: Experiencia trabajando con bases de datos y recursos biomédicos (genómicos, clínicos, químicos, farmacológicos, etc.). Conocimientos técnicos en Software y herramientas: Git/GitHub para control de versiones. Contenedores: Docker y Singularity. Conocimientos de buenas prácticas de desarrollo reproducible.

Información adicional:

Buscamos un/a bioinformático/a con motivación y capacidad técnica para unirse a nuestro equipo y participar en el diseño y desarrollo de knowledge graphs biomédicos destinados a impulsar la medicina personalizada.

Contrato:

Indefinit d’activitats cientifico-tècniques 14p

Horario	Retribución	Data de incorporación
Jornada completa	30208.65 € bruts anuals	Enero 2026